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多元化的归因世界 如今的每个跟踪解决方案都允许使用归因元素但对于营销人员来说这还不够。透明度和灵活性对于归属规则和机制变得至关重要。这反过来又导致了对归因主题本身的各种方法。这些包括 确定性归因 它根据我们的意图定义了套规则。 如果家公司的战略是通过联属公司增加其市场占有率营销人员将为联属合作伙伴设定更大的预算并对他们的评价高于其他无偿营销活动。正因为如此他们将能够更精确地分配价值并评估花在隶属关系上的每分钱。 算法归的所有营销渠道互动的数据。

在这里营销人员使用数学统计模型通过这些模型他们可以不断评估数据。算法系统仅依赖于数据的质量和算法的能力。 启发式归因 它是确定性方法和算法方法的混合。这里的目标是在信息获取有限的情况下确保正确的结果。当战略约束太重要而无法将归因留给算法时可以使用此方法但同 英国 WhatsApp 号码数据 有太多数据可供人类单独做出决策。 最终这切都取决于公司从这次经历中学到了什么不断优化其归因模型原则和方法以实现最佳的营销活动结果。但即使是最好的分析也只能与数据样好 该文章由我们的合作伙伴 团队编辑。



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